¿Qué cambia cuando una serie histórica, con fortalezas imposibles, paisajes remotos y personajes digitales, llega a la pantalla sin haber seguido el rodaje tradicional? La respuesta ya no está solo en un laboratorio: empieza a aparecer en el menú cotidiano de una plataforma de streaming.
Castle Walls, conocida como Surlar en Turquía, se estrenó en Prime Video como uno de los primeros casos de una ficción creada casi de extremo a extremo con inteligencia artificial generativa. La producción pertenece a Ay Yapım, una compañía turca con más de dos décadas de experiencia televisiva.
El hallazgo no es que una máquina haya escrito una serie por sí sola. AI Yapım, la filial con sede en Singapur creada por la productora, integró herramientas de IA en gran parte del proceso, pero un equipo humano definió la historia, tomó decisiones visuales y dirigió cada pieza clave.
El guion fue escrito por Kerem Deren y Çisil Hazal Tenim, también responsables de El Turco. La trama se acerca a la historia y la leyenda de la fortaleza de Alamut, cuyas ruinas se encuentran en el actual Irán, mediante episodios breves de unos 15 minutos.
La llegada a Prime Video cambia el lugar de esta experiencia. Hasta ahora, la generación audiovisual con IA tenía una presencia más visible en cortometrajes, anuncios y pruebas de concepto. Ahora compite por la atención del público junto a producciones convencionales.
Una sala de montaje con nuevos engranajes
El mecanismo puede entenderse como la construcción de una casa. Los guionistas y creativos funcionan como quienes trazan los planos, eligen los materiales y deciden dónde estará cada ventana. La IA aporta herramientas que levantan paredes visuales con mayor velocidad, pero no decide por sí misma quién vivirá dentro de esa historia.
La inteligencia artificial actúa como un engranaje de producción, no como el arquitecto central del relato. ChatGPT ayudó a mejorar instrucciones creativas; MidJourney se usó para explorar imágenes, y Runway junto con Google Nano Banana participó en la integración de personajes.
Por su parte, Veo, Kling, ComfyUI y Topaz intervinieron en la generación y el tratamiento cinematográfico del vídeo. Runway y ElevenLabs también colaboraron en procesos relacionados con voces y doblaje. Cada nombre parece una pieza de software aislada, pero el resultado buscó funcionar como un cableado coordinado.
AI Yapım utilizó además AI Yapim Storyboard, un sistema propio para ordenar los storyboards (viñetas que anticipan cada escena) y el flujo de trabajo. También desarrolló AYDNA 1.0, un modelo de difusión de vídeo, una tecnología que crea imágenes en movimiento a partir de patrones aprendidos.
La clave está en el material con el que se entrenó ese modelo. Según Ay Yapım, AYDNA 1.0 se ajustó con su catálogo licenciado, es decir, contenido sobre el que la empresa ya tenía derechos. Esa decisión busca reducir una de las grandes dudas de esta etapa: de dónde salen las imágenes que alimentan a la IA.
El proyecto llevaba cerca de un año en desarrollo antes de llegar al catálogo internacional. Ay Yapım lo había presentado públicamente en 2025 como uno de los experimentos más relevantes de la industria turca con producción audiovisual asistida por inteligencia artificial.
Kerem Çatay, CEO de Ay Yapım, señaló que el objetivo era ampliar la escala visual de la historia mediante tecnología sin perder el componente humano que permite conectar con el espectador. La empresa define a la IA como un “socio creativo”, no como un reemplazo del talento.
La oportunidad puede ser especialmente importante para relatos que necesitan ejércitos, ciudades antiguas, grandes decorados o efectos costosos. Si el modelo resulta viable, podría acortar plazos y modificar presupuestos, aunque también reabre debates sobre empleo, autoría y derechos de imagen.
El público tendrá la última palabra. Su reacción mostrará si esta nueva caja de herramientas puede abrir puertas en el streaming sin apagar la luz humana que hace memorable a una historia.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
