¿Cómo saber si la persona que aparece en una videollamada es realmente quien dice ser? En una entrevista laboral, una reunión con un proveedor o una llamada urgente de un supuesto directivo, una imagen convincente puede ser hoy la puerta de entrada a un fraude.
Zoom anunció que incorporará en diciembre de 2026 un detector de riesgos de deepfakes, videos o audios manipulados con inteligencia artificial para imitar a una persona. La novedad fue presentada en Zoomtopia, la conferencia anual para clientes de la compañía.
La herramienta analizará en tiempo real las señales de video y audio de una llamada. Si detecta que una voz o un rostro podrían haber sido alterados fuera de Zoom, mostrará una alerta junto con un indicador de confianza sobre esa detección.
El hallazgo no busca reemplazar el criterio humano. Su función es encender una luz de advertencia cuando algo en la conversación no encaja, justo en escenarios donde una identidad falsa puede facilitar pagos indebidos, robo de datos o accesos no autorizados.
También te puede interesar:El CEO de Zoom Afirma que la Inteligencia Artificial Reducirá la Jornada LaboralUna alarma dentro de la sala virtual
El mecanismo puede entenderse como el sistema eléctrico de una casa. Una lámpara no impide que alguien entre por una ventana, pero ilumina el ambiente para que los movimientos extraños sean más fáciles de ver.
El detector de Zoom funcionará como ese interruptor: no decide por el usuario, pero señala que una imagen o una voz merecen una segunda mirada. La pieza clave será el análisis combinado de detalles visuales y sonoros que pueden revelar una manipulación.
Por ejemplo, un sistema sintético puede copiar un rostro con gran precisión, aunque todavía tropieza con pequeños engranajes de la expresión humana. El proyecto Detect Fakes del Media Lab del MIT recomienda observar si la luz, las sombras y los movimientos del rostro mantienen una coherencia natural.
Las mejillas o la frente demasiado lisas, o excesivamente arrugadas, pueden ser una señal. También conviene revisar las sombras alrededor de los ojos y las cejas, porque la inteligencia artificial no siempre reproduce bien la física de la luz.
También te puede interesar:El CEO de Zoom Afirma que la Inteligencia Artificial Reducirá la Jornada LaboralLos reflejos de unas gafas ofrecen otra pista práctica. Cuando una persona gira la cabeza, esos brillos deberían cambiar de posición y de intensidad. Un destello fijo, extraño o desproporcionado puede indicar que el video fue construido o modificado.
Además, el cableado facial suele revelar fallas. Lunares, barba, vello y otros rasgos pequeños pueden aparecer y desaparecer sin integrarse de forma creíble. Un parpadeo inusual, labios que no acompañan a la voz o una sincronización rígida también merecen atención.
Más control sobre los agentes de IA
La detección de deepfakes forma parte de un paquete de seguridad más amplio. Zoom prevé lanzar también en diciembre de 2026 Centralized AI Management, una consola para que los administradores vean qué agentes de inteligencia artificial, programas que ejecutan tareas automáticas, están activos en una organización.
La plataforma permitirá establecer políticas por cuenta, revisar la actividad de esos agentes y ampliar los controles sobre las automatizaciones creadas por los empleados. La oportunidad aparece porque estos sistemas ya interactúan con contenidos de reuniones, datos de clientes y herramientas corporativas.
Durante el primer trimestre de 2027, Zoom planea sumar barreras personalizadas. Estas reglas podrán evitar que información financiera, conversaciones sobre competidores u otros datos sensibles aparezcan en resúmenes automáticos. También permitirán exigir revisión humana antes de enviar ciertos textos a clientes.
La empresa ya sincroniza las etiquetas de sensibilidad de Microsoft Purview con Zoom Meetings y Whiteboard. En enero de 2027, además, espera habilitar un administrador de cumplimiento para archivar notas, resúmenes y documentos generados por IA en My Notes y Zoom Canvas.
La videollamada seguirá necesitando atención humana, pero tendrá una nueva alarma en la pared. En una época de rostros y voces cada vez más fáciles de copiar, esa señal puede dar el tiempo necesario para hacer la pregunta correcta antes de confiar.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
