China Impulsa a DeepSeek Hacia los 45.000 Millones con Apoyo del Big Fund

¿Qué pasa cuando una empresa que parecía moverse con la lógica de un taller pequeño descubre que, para seguir en carrera, necesita el presupuesto de una autopista? Eso es lo que empieza a ocurrir con DeepSeek, una de las piezas clave de la inteligencia artificial china.

Según Financial Times, la startup está en conversaciones para levantar su primera gran ronda de financiación externa. El hallazgo no es menor: su valoración podría saltar de 20.000 millones de dólares a unos 45.000 millones, en una ruptura clara con su modelo anterior.

Hasta ahora, DeepSeek había funcionado casi bajo el control personal de su fundador, Liang Wenfeng, que conserva el 89,5% de la empresa. Pero ese engranaje empieza a cambiar. Entre los potenciales respaldos aparece el China Integrated Circuit Industry Investment Fund, conocido como “Big Fund”, un fondo estatal con unos 47.000 millones de dólares.

La señal es nítida: China no solo quiere buenos modelos de IA. Quiere una central completa, con software, chips y talento trabajando bajo el mismo techo.

Para entender el giro, sirve una analogía doméstica. DeepSeek era como una casa muy bien cableada, austera y eficiente. Gastaba menos electricidad que otras, pero lograba encender casi todas las luces. El problema aparece cuando el barrio entero empieza a conectar más aparatos al mismo tiempo.

En ese escenario, ya no alcanza con tener un buen interruptor. Hace falta reforzar la instalación, cambiar el tablero y pagar a los técnicos para que no se muden a la casa de al lado. En IA, ese tablero es la capacidad de cómputo, es decir, la potencia de máquinas para entrenar modelos. Y esos técnicos son los investigadores, hoy disputados con agresividad por rivales chinos y occidentales.

La clave es que DeepSeek ya no busca dinero solo para correr más rápido, sino para no quedarse sola en la pista. Por eso necesita ofrecer acciones a empleados y sumar capital que le permita sostener el crecimiento.

Además, hay otra pieza central en este mecanismo. DeepSeek optimizó sus modelos para funcionar sobre hardware de Huawei. Esa adaptación reduce la dependencia de Nvidia, cuyas GPU (procesadores para IA) quedaron atravesadas por restricciones de Estados Unidos.

Pero aquí aparece un límite físico, casi como en un coche con buen motor electrónico y combustible ajustado, aunque con menos cilindrada que su rival. El software eficiente puede exprimir mejor cada chip. Sin embargo, si el hardware chino no mejora lo suficiente, esa eficiencia podría no compensar la falta de potencia bruta frente a arquitecturas avanzadas como Blackwell.

El dinero como nuevo interruptor

DeepSeek no está sola en este movimiento. Moonshot AI acaba de levantar 2.000 millones de dólares y ya supera una valoración de 20.000 millones, con más de 200 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. Y rivales como MiniMax y Zhipu AI superan también valuaciones gigantescas.

Así, el mercado chino empieza a copiar un mecanismo muy reconocible de Silicon Valley: grandes rondas, expectativas elevadas y una carrera donde el capital se vuelve casi tan importante como el algoritmo. Para el lector común, esto puede parecer lejano, pero impacta en algo concreto: qué tipo de IA llegará a su teléfono, a su trabajo o a su buscador.

DeepSeek fue un referente en modelos de pesos abiertos, es decir, sistemas accesibles para la comunidad. Sin embargo, la entrada de fondos estatales y capital riesgo podría empujar a la empresa a cerrar parte de esa apertura para proteger ingresos y valoración. Es el viejo dilema entre compartir el plano de la casa o guardar la llave.

Ese es el verdadero cambio de paradigma. No se trata solo de cuánto vale DeepSeek hoy, sino de qué clase de IA podrá construir mañana. Y de si, en esa nueva casa de la inteligencia artificial, la puerta seguirá abierta o empezará a tener cada vez más cerraduras.

Sofía Sicilia

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.