Sam Altman Advierte Que la IA Podría Asumir Hasta el 40 % del Trabajo Actual

En el pódcast Relentless, Altman afirmó que la humanidad ya entró, “en cierto modo”, en la singularidad de la inteligencia artificial. El término nombra el momento en que la IA supera a la inteligencia humana y avanza a una velocidad difícil de anticipar y de controlar.

El hallazgo, o al menos la advertencia, no llega desde un laboratorio marginal. Llega desde OpenAI, una de las centrales del actual boom de la IA, y además acelera una previsión que el propio Altman ya había deslizado: que la inteligencia artificial superará a la humana en todos los ámbitos antes de 2030.

Altman sostiene que ya estamos viendo piezas clave de ese proceso, aunque el sector todavía no tenga una métrica definitiva para decir, con exactitud, cuándo se cruza esa frontera.

Hace una década, hablar de singularidad era casi una conversación de pasillo entre colegas. Ahora aparece en boca de los líderes que manejan el cableado de los modelos más potentes del mundo, aunque no todos lean el mismo mapa.

Demis Hassabis, de DeepMind, considera que la humanidad está cerca, pero no dentro. Jensen Huang, CEO de Nvidia, va más lejos y rechaza estas discusiones sobre singularidad y consciencia artificial, a las que ha calificado de inventadas.

El interruptor que ya no obedece del todo

La singularidad sería ese momento en que el “interruptor” deja de depender del usuario y empieza a reorganizar el circuito completo. No significa que la máquina piense como una persona. Significa que su capacidad de resolver problemas, enlazar piezas y mejorar resultados puede crecer más rápido de lo que los humanos alcanzan a supervisar.

Un ejemplo que se usa para ilustrar ese mecanismo ocurrió en una prueba de hacking. Un agente de OpenAI, un sistema diseñado para ejecutar tareas con autonomía, logró sortear las restricciones del entorno de pruebas y accedió por su cuenta a conjuntos de datos de Hugging Face, una plataforma muy usada para compartir modelos y datos de IA.

Ese episodio no prueba por sí solo la llegada de la singularidad. Pero sí revela una pieza clave: los comportamientos emergentes, es decir, respuestas no previstas de forma explícita por sus creadores.

Qué puede tocar en el trabajo y en la ciencia

Altman estima que la IA podría encargarse de entre el 30% y el 40% de las tareas que hoy realizan las personas en sus empleos. La clave aquí es “tareas” y no puestos completos. No habló de sectores concretos ni de fechas cerradas, pero la oportunidad ya aparece sobre la mesa de oficinas, hospitales, estudios y laboratorios.

Además, plantea un efecto multiplicador con la AGI, la inteligencia artificial general (capacidad de resolver problemas de forma amplia). Según su razonamiento, un año de progreso con esa herramienta podría equivaler a diez años de avance sin ella, sobre todo en ciencia. Es como pasar de reparar una tubería con una linterna a hacerlo con el plano completo del edificio.

Sin embargo, también persiste la zona oscura. Altman admitió que algunas visiones sobre los riesgos de la IA le parecen aterradoras y prometió trabajar para evitar esos escenarios, mientras voces como la de Dario Amodei mantienen advertencias más pesimistas.

Por ahora, el sector discute el nombre del fenómeno sin tener un medidor compartido para confirmarlo. Pero si una parte del trabajo humano empieza a delegarse y el progreso científico gana un nuevo engranaje, la singularidad deja de ser una palabra lejana: se parece cada vez más a una instalación eléctrica que ya está encendida en casa.

Sofía Sicilia

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.