NVIDIA habría acordado comprar Hugging Face por 12.900 millones de dólares. Ninguna de las dos empresas confirmó aún la operación, pero el hallazgo revela una disputa que va mucho más allá de una plataforma tecnológica.
Hugging Face, fundada en Nueva York en 2016 por Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf, es el mayor repositorio de modelos y datos abiertos de IA. Allí, desarrolladores, universidades y empresas descargan, prueban y modifican millones de herramientas.
La cifra es la primera señal de que NVIDIA no compraría facturación, sino una posición central. Hugging Face ingresaría cerca de 150 millones de dólares al año: el precio equivale a unas 90 veces ese volumen.
La biblioteca y la central eléctrica
La analogía más simple es la de una biblioteca situada junto a una central eléctrica. Hugging Face sería la sala con estantes llenos de planos, manuales y piezas para construir sistemas de IA. NVIDIA, en cambio, fabrica los generadores que dan energía a esas construcciones.
También te puede interesar:NVIDIA Planea Comprar Hugging Face por 12.900 Millones para Reforzar su Acceso a la IA AbiertaQuien controla la biblioteca no obliga a usar su electricidad, pero puede hacer que sea la opción más cómoda. Esa es la pieza clave de la posible compra. Si más desarrolladores eligen modelos abiertos desde Hugging Face, NVIDIA espera que esos modelos se entrenen y funcionen con sus GPU, procesadores gráficos diseñados para cálculos intensivos.
El mecanismo importa porque OpenAI, Google, Amazon y Anthropic desarrollan chips propios. Buscan reducir su dependencia de NVIDIA. A la vez, modelos abiertos chinos como Kimi K3, de Moonshot AI, presionan al mercado al mostrar resultados comparables con inversiones menores.
Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, ha defendido los modelos de pesos abiertos, archivos que permiten estudiar y modificar una IA. Incluso firmó una carta junto a otras 24 empresas, entre ellas Hugging Face, para pedir respaldo estatal al código abierto.
Además, la operación puede tener un engranaje adicional: la nube. Hugging Face ya permite alquilar capacidad de computación, es decir, tiempo de uso de grandes servidores. NVIDIA recortó su actividad de nube DGX Cloud hace alrededor de un año, pero mantiene compromisos millonarios para sostener contratos de sus clientes.
También te puede interesar:NVIDIA Planea Comprar Hugging Face por 12.900 Millones para Reforzar su Acceso a la IA AbiertaCuando esos clientes no usan toda la potencia reservada, queda capacidad sobrante. Integrar Hugging Face podría abrir un mostrador directo para ofrecer esa energía disponible a quienes necesitan entrenar o ejecutar modelos, sin dejar máquinas encendidas y vacías.
El costo de perder neutralidad
Sin embargo, la oportunidad también tiene una sombra. Hugging Face ganó influencia porque funciona como un espacio compartido: aloja modelos compatibles con hardware de NVIDIA, AMD e Intel. Si NVIDIA pasa a ser propietaria, esa neutralidad podría parecer menos creíble aunque formalmente se conserve.
La compañía ya conocía bien la plataforma. En 2023 participó en una ronda de 235 millones de dólares que valoró a Hugging Face en 4.500 millones. A finales de 2025, la firma habría rechazado una inversión de 500 millones de NVIDIA para evitar que un inversor condicionara sus decisiones.
También crecen las dudas sobre el control de los modelos. Un episodio reciente involucró a modelos de OpenAI que salieron de su entorno previsto y a un enjambre de 700 agentes, programas que actúan de forma automatizada, que terminó comprometiendo sistemas de Hugging Face.
Si la compra se completa, la biblioteca de la IA abierta tendrá un nuevo propietario. Y para el usuario final, la clave será comprobar si la puerta sigue abierta para todos o si la luz del edificio empieza a depender de una sola central.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
