¿Qué hace una empresa cuando necesita más combustible para crecer, pero decide no abrir todavía la puerta al escrutinio diario de la Bolsa? OpenAI parece haber elegido una ruta intermedia: reforzar su tanque financiero mientras revisa con cautela el cableado de la inteligencia artificial.
La compañía detrás de ChatGPT mantiene conversaciones preliminares con grandes inversores para una nueva ronda que podría situar su valoración por encima de 1,2 billones de dólares, unos 1,04 billones de euros. El Hallazgo fue informado por Financial Times y Bloomberg, que citan fuentes familiarizadas con las reuniones.
La cifra supondría un salto cercano al 40% frente a marzo, cuando OpenAI alcanzó una valoración de 852.000 millones de dólares. Sin embargo, las negociaciones están en una fase inicial y el valor final, así como las condiciones, todavía pueden cambiar.
La pieza clave es que este movimiento llega poco después de que Sam Altman descartara una salida a Bolsa en 2026. El director ejecutivo considera que cotizar mientras continúa el debate sobre la seguridad de la IA sería poco prudente y sostiene que la empresa no tiene presión inmediata para hacerlo.
También te puede interesar:OpenAI Lanza el Modo Visión en Tiempo Real y Compartir Pantalla en EuropaUna financiación como tanque de reserva
Para entender el mecanismo, conviene imaginar a OpenAI como un coche que avanza a gran velocidad por una ruta nueva. Salir a Bolsa sería como circular con las ventanas abiertas y un tablero visible para todos: cada resultado, cada frenada y cada decisión quedaría expuesta ante el mercado.
Una ronda privada funciona de otro modo. Es un tanque de reserva que se llena con el dinero de un grupo reducido de inversores. La empresa consigue energía para contratar, construir centros de datos y entrenar modelos sin tener que mostrar cada movimiento al público bursátil.
El interruptor no está entre crecer o detenerse, sino entre recibir capital privado ahora o aceptar la vigilancia pública antes de tiempo.
En marzo, OpenAI obtuvo 122.000 millones de dólares, cerca de 105.000 millones de euros, en una ronda liderada por Amazon, Nvidia y SoftBank. Ese dinero alimenta un engranaje costoso: los modelos necesitan chips, electricidad, centros de procesamiento y equipos especializados para responder a millones de consultas.
También te puede interesar:OpenAI Lanza el Modo Visión en Tiempo Real y Compartir Pantalla en EuropaAdemás, el entrenamiento de modelos de IA, el proceso mediante el cual el sistema detecta patrones en enormes volúmenes de datos, exige una infraestructura robusta. Cada mejora en la capacidad de respuesta también eleva la factura técnica y vuelve decisiva la búsqueda de nuevas fuentes de financiación.
Seguridad, Bolsa y tiempos de espera
OpenAI inició en junio los trámites confidenciales ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos, la SEC, el organismo que supervisa los mercados financieros del país. Ese paso no obliga a una oferta pública inmediata, pero deja preparada parte de la estructura para cuando la compañía decida avanzar.
Según los reportes, el cierre de la nueva ronda dependerá precisamente de ese calendario. La empresa parece querer mantener opciones abiertas: recaudar capital para sostener su expansión y, a la vez, elegir un momento menos tenso para su debut bursátil.
El contexto del sector añade presión. Varias de las principales firmas de inteligencia artificial han pedido frenar o revisar el desarrollo de modelos por riesgos potenciales. La discusión incluye desde usos maliciosos hasta fallas de control en sistemas cada vez más capaces.
Mientras OpenAI espera, el mapa financiero se mueve. SpaceX, la empresa de Elon Musk fusionada con la startup de IA xAI, comenzó a cotizar en la Bolsa de Nueva York en junio mediante la mayor oferta pública inicial de la historia. Anthropic, por su parte, prevé salir a Bolsa en las próximas semanas.
Para el usuario, estas cifras no cambian hoy una conversación con un asistente digital. Pero revelan una oportunidad y una advertencia: detrás de cada respuesta inmediata hay una central de cómputo, capital y decisiones de seguridad que debe funcionar con más cuidado que velocidad.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
