Matemáticos Alertan del Impacto de la IA en el Trabajo Científico e Intelectual

Imagínate gastar 22,5 millones de dólares en solo 88 horas de computación. Eso es exactamente lo que acaba de hacer OpenAI para intentar colgarse la medalla de haber resuelto uno de los problemas matemáticos más complejos de la historia. Hablamos de las famosas ecuaciones de Navier-Stokes. Un hito brutal en el papel, pero que esconde una polémica digna de película.

Y es que detrás de esta aparente hazaña de la inteligencia artificial hay serias acusaciones de plagio, intimidación corporativa y una comunidad científica en pie de guerra. Una auténtica locura.

La fuerza bruta: 10.000 agentes de IA desatados

Para poner en contexto el despliegue técnico, las cifras asustan. OpenAI no ha utilizado el clásico ChatGPT de consumo para esto. Ha tirado de un modelo interno que aún no ha visto la luz pública y ha coordinado a 10.000 agentes autónomos trabajando en paralelo. El objetivo era doblegar el problema de la existencia y suavidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio que patrocina el Clay Mathematics Institute.

Básicamente, hablamos de entender matemáticamente cómo se mueven los fluidos a nivel complejo. Si logras demostrar esto sin fisuras, te llevas un millón de dólares y la gloria académica eterna.

Si miramos los números del experimento, la escala del gasto es mareante. El sistema escupió 300.000 millones de tokens de salida durante su ininterrumpida ejecución. Es decir, OpenAI ha quemado recursos masivos a golpe de billetera para llegar antes que nadie a la meta de publicación. Todo parece muy espectacular. Hasta que rascas un poco la superficie.

El cabreo monumental de los matemáticos humanos

Pero claro, la historia de éxito tecnológico tiene un lado oscuro bastante feo. Resulta que la resolución atribuida a la IA de Sam Altman llega justo después de meses de intenso trabajo humano previo. En concreto, el conocido matemático Tristan Buckmaster, de la Universidad de Nueva York, y Levent Alpöge, investigador de Anthropic, estaban a punto de caramelo con este mismo problema.

Su investigación no salía de la nada, por supuesto. Se apoyaba en años de paciente trabajo de otros colegas de profesión, como Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa. Así funciona la ciencia.

La tensión estalló cuando Buckmaster pidió explicaciones a OpenAI por adelantarse sospechosamente a la publicación de sus propios hallazgos. Según cuenta el matemático, recibió contestaciones tremendamente ambiguas por parte de la empresa. La guinda del pastel fue una frase que suena a amenaza velada: «¿Por qué arruinarías tu carrera?». Así se las gastan.

Por si fuera poco, Sébastien Bubeck, un alto cargo matemático dentro de OpenAI, le sugirió a Buckmaster que echara a Alpöge de la ecuación investigadora. El motivo es simple: Alpöge trabaja directamente para Anthropic, el gran rival comercial de OpenAI. Un movimiento rastrero que mezcla el rigor científico con las sucias guerras empresariales de Silicon Valley.

La excusa oficial y la filtración fantasma

Evidentemente, la empresa responsable de ChatGPT ha salido al paso para dar su versión de los hechos. La compañía tecnológica confirmó parte de esta historia, aunque barriendo para casa. Afirman que empezaron a trabajar en el problema de fluidos el 1 de septiembre de forma muy intensiva. ¿La excusa esgrimida? Dicen que habían escuchado rumores de pasillo indicando que el problema matemático ya había sido resuelto en secreto.

OpenAI jura y perjura que nadie de su equipo miró el trabajo de Buckmaster antes de realizar su propia publicación. Pero aquí viene la letra pequeña. Reconocen abiertamente que no pueden descartar una fuga de datos accidental. Es muy probable que información clave llegara a las entrañas de sus modelos porque el propio Buckmaster usó Codex, un modelo de OpenAI, durante su etapa de investigación.

O sea, usas su herramienta para tu trabajo privado y corres el riesgo de que la máquina absorba tus mejores ideas. Un peligro evidente.

La rebelión de los genios de las matemáticas

Como era de esperar, la comunidad académica más reputada ha dicho basta. Nada menos que veinticinco galardonados con la codiciada medalla Fields —el equivalente al Nobel en este sector— han firmado una carta abierta muy dura. El titular del texto es demoledor: «Una grave desalineación de la IA en las matemáticas».

Y ojo, no son un grupo de académicos estancados que odien la tecnología moderna. Los firmantes no rechazan la inteligencia artificial como herramienta de apoyo. Lo que critican duramente es la tóxica carrera comercial entre grandes laboratorios por soltar titulares antes que sus rivales.

A ello se le suma el problema real de la asimilación del conocimiento generado por máquinas. Estos expertos avisan de que un resultado escupido por una IA no sirve de absolutamente nada si los humanos no pueden comprenderlo. Alguien tiene que revisar, digerir y explicar esa gigantesca maraña algorítmica paso a paso. Ese proceso exige tiempo humano y paciencia, justo lo que el marketing acelerado detesta profundamente.

Esta dinámica corporativa actual es el caldo de cultivo perfecto para fomentar el plagio. Facilita que las grandes empresas tecnológicas se apropien de descubrimientos sin dar crédito a los años de esfuerzo de investigadores de carne y hueso. Ya en el mes de junio, la Declaración de Leiden intentó poner orden con recomendaciones sobre cómo gestionar esta disrupción, pero parece que nadie les hizo demasiado caso.

El impacto real de este drama corporativo supera con creces el límite de una pizarra llena de ecuaciones complejas. Si las empresas con recursos computacionales casi infinitos se dedican a robar la cartera en el último minuto a los investigadores, el método científico sufrirá un daño terrible.

La prioridad por ganar la dichosa carrera de la IA va a provocar que los científicos empiecen a ocultar sus avances preliminares. Dejarán de colaborar abiertamente por miedo a que un software entrenado en secreto engulla sus ideas. Urge obligar a estas start-ups a someterse a estrictas revisiones antes de tuitear victorias, porque la pelota está ahora mismo en el tejado de los reguladores, y la paciencia de la ciencia se ha agotado.

Aitor Wilzig

Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.

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