Imagina resolver uno de los mayores enigmas matemáticos de la historia y que, al día siguiente, te acusen de haber robado la idea. Pues eso exactamente es lo que le acaba de pasar a OpenAI. La compañía de Sam Altman acaba de lanzar una auténtica bomba en la comunidad científica.
Según afirman, su inteligencia artificial ha logrado resolver el complejo problema de las ecuaciones de Navier-Stokes. Hablamos de uno de los siete famosos Problemas del Milenio. Y no, no lo han hecho con la versión normal de ChatGPT. Han usado una bestia parda computacional todavía inédita.
En concreto, OpenAI anunció que utilizaron un sistema de agentes coordinados superando las capacidades del ya brutal GPT-6 Astra. Para que te hagas una idea de la escala de la operación, pusieron a 10.000 agentes de IA a trabajar en paralelo. Una locura técnica sin precedentes.
Básicamente, estas IAs tenían acceso a una versión descargada de internet y podían ejecutar código de programación por sí mismas. Estuvieron 88 horas ininterrumpidas dándole vueltas a distintas variantes del problema. En ese lapso, intercambiaron más de 2,7 millones de mensajes entre ellos.
También te puede interesar:OpenAI Estrena GPT-6 Astra, su IA Más Potente: Acceso, Funciones y PrecioY claro, la factura computacional de algo así asusta a cualquiera. Se tragaron la friolera de 130.000 millones de tokens solo para este desafío. Generaron una tormenta de datos masiva para encontrar un fallo en el modelo matemático que llevamos usando desde el siglo XIX.
¿Por qué es tan importante Navier-Stokes?
El motivo es simple: estas ecuaciones describen cómo se mueven los líquidos y los gases en la vida real. Las usamos literalmente para todo hoy en día. Desde el diseño de las alas de un avión hasta la predicción del tiempo, pasando por cómo fluye la sangre por nuestras venas. Son los cimientos absolutos de la física de fluidos moderna.
Pero claro, la letra pequeña es que llevan siglos sin resolverse del todo. La gran duda era saber si un fluido que empieza moviéndose de forma suave puede desarrollar un «punto de ruptura» o singularidad. Si ese punto aparece, significa que nuestras matemáticas fallan al intentar describir la realidad de la física.
También te puede interesar:OpenAI Estrena GPT-6 Astra, su IA Más Potente: Acceso, Funciones y PrecioY es aquí donde la máquina hizo magia. La IA se fijó en un término específico que los humanos solemos ignorar sistemáticamente en estos cálculos. Encontró que las ecuaciones de Euler, primas hermanas de las de Navier-Stokes, pueden literalmente «explotar» bajo ciertas condiciones. Fin del misterio. O eso parecía.
La gran polémica: ¿genialidad artificial o plagio encubierto?
Aquí es donde la historia se vuelve verdaderamente turbia. El matemático Tristan Buckmaster ha saltado a la palestra para acusar a OpenAI de apropiarse del trabajo que él llevaba meses desarrollando. Un proyecto que, para colmo, tenía a medias con Levent Alpöge, investigador de la mismísima Anthropic. Sí, el gran rival corporativo de OpenAI.
Si miramos los detalles del conflicto, Buckmaster asegura que ellos llevaban desde agosto acercándose a la solución. Utilizaron una ensalada de modelos como Claude, Codex con GPT-5.6 Sol y Astra. Según su versión, OpenAI se enteró de los rumores sobre sus avances en el sector. Y aprovecharon un fin de semana para aplicar de urgencia un método matemático llamado forcing que el equipo humano estaba explorando.
Por si fuera poco, el matemático soltó otra bomba en un duro comunicado oficial. Afirma que Sébastien Bubeck, jefe del equipo de matemáticas de OpenAI, le contactó con una propuesta indecente. Querían reconocerle como único autor humano del hallazgo, pero excluyendo a Alpöge simplemente por el hecho de trabajar para la competencia.
Evidentemente, Buckmaster mandó la oferta a paseo. Tampoco aceptó el premio de consolación que le ofrecieron: que OpenAI publicara primero y luego admitiera públicamente que ellos merecían el galardón. Ante su amenaza de hacerlo público, cuenta que desde la compañía llegaron a preguntarle en tono amenazante si esto no arruinaría su carrera. Culebrón total.
La respuesta de Sam Altman y el millón de dólares
Como era de esperar tras el escándalo, OpenAI ha salido al paso negando tajantemente todas las acusaciones. Reconocen el trabajo previo de ambos matemáticos con las ecuaciones de Euler, pero juran que no han mirado por la cerradura. Afirman categóricamente que jamás tuvieron acceso a los prompts privados de Buckmaster y Alpöge.
Aunque aquí viene un matiz técnico fascinante y peligroso. La compañía no descarta que los datos anonimizados del uso de sus modelos por parte de los investigadores hayan acabado alimentando el entrenamiento de su IA. Es decir, que el propio uso de GPT para investigar les habría dado la pista definitiva sin necesidad de espiarlos directamente. Así funcionan estas cajas negras.
Para intentar calmar las aguas, la startup ha confirmado algo bastante inusual en este sector. Han dejado claro que no piensan reclamar el millón de dólares que el Clay Mathematics Institute otorga a quien resuelva un Problema del Milenio. Un lavado de imagen de manual tras el revuelo que se ha organizado en la comunidad.
La realidad es que la inteligencia artificial está empezando a pisar muy fuerte el terreno de la matemática pura, un coto que creíamos exclusivamente humano. Pero este escándalo abre una brecha gigantesca sobre la propiedad intelectual cuando usamos IAs en fases tempranas de investigación.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
