Los Robotaxis de Waymo Superan 20 Millones de Viajes y Redefinen la Movilidad Urbana

¿Te subirías a un auto sin conductor si, además de llevarte, pudiera entender lo que le pedís, responderte y hasta poner tu música favorita? Esa escena, que hace poco sonaba lejana, ya empezó a formar parte de la rutina en varias ciudades de Estados Unidos.

El hallazgo no llega de un laboratorio cerrado, sino de la calle. Waymo, el proyecto de Alphabet iniciado en 2009, ya opera una flota de 2.500 robotaxis sin conductor en San Francisco, Miami y Phoenix. Y esa pieza clave ya completó más de 20 millones de viajes.

Lo que revela este avance es un cambio de mecanismo en los servicios: los robots con IA generativa ya no solo ejecutan órdenes. Ahora pueden conversar, interactuar físicamente con el entorno y aprender en tiempo real. En el caso de Waymo, ese engranaje combina lenguaje y conducción en una misma central de decisión.

Eso cambia la experiencia de viaje. El pasajero puede dar instrucciones verbales, como pedir una canción específica, y el vehículo responde mientras sigue manejando. También puede hacer preguntas durante el trayecto. Al mismo tiempo, el sistema ajusta su conducta en la calle, por ejemplo al cambiar de carril para evitar un obstáculo, incluso a velocidades de hasta 105 km/h.

Antes, muchos sistemas automáticos funcionaban como un ascensor viejo: uno apretaba un botón y esperaba una respuesta cerrada. La IA generativa, la capacidad de producir respuestas nuevas y contextualizadas, agrega otro cableado. Es un interruptor más fino. No solo ejecuta. También entiende mejor qué está pasando alrededor.

En un robotaxi, ese mecanismo resulta especialmente visible. El auto no puede distraerse por hablar. Debe sostener dos tareas críticas a la vez: conversar y conducir con seguridad. Esa coordinación es la pieza clave del avance, porque acerca la IA a un servicio más natural y menos rígido.

Del laboratorio a la rutina diaria

Los datos disponibles muestran que no se trata de una prueba menor. Waymo acumula más de 20 millones de viajes y presencia activa en varias ciudades. Ese volumen importa porque permite observar cómo responde el sistema en escenarios repetidos y también en situaciones imprevistas del tránsito urbano.

Además, los primeros registros de atención al cliente indican una alta satisfacción de los pasajeros. Los comentarios en la aplicación Waymo One también reflejan buena recepción. No es un detalle accesorio: en servicios de movilidad, la confianza es casi tan importante como el trayecto mismo.

Y ahí aparece otra oportunidad. Si una máquina puede conducir, conversar y adaptarse, el modelo podría extenderse a otros servicios. Desde asistentes en aeropuertos hasta robots de atención en hospitales o comercios. El patrón es el mismo: una IA que no solo da respuestas, sino que actúa dentro de un entorno físico cambiante.

Claro que el desafío sigue abierto. Aprender en tiempo real exige controles robustos y una supervisión cuidadosa. Pero el movimiento ya empezó, y lo hace sobre una base concreta, no sobre promesas abstractas. Los viajes, las ciudades operativas y la interacción con pasajeros muestran que la IA generativa empieza a salir de la pantalla para entrar en espacios cotidianos.

Sofía Sicilia

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.