¿Qué pasa cuando una empresa usa inteligencia artificial todos los días, pero al final del mes descubre que el conocimiento que ayudó a generar no le pertenece del todo? Esa es la incomodidad que Satya Nadella puso sobre la mesa.
El CEO de Microsoft sostuvo en sus perfiles que las compañías ya no deberían pensar solo en capital financiero y capital humano. Según su planteo, ahora aparece una tercera pieza clave: el “capital de tokens”, una IA propia entrenada con el saber interno de cada organización.
El hallazgo conceptual no gira alrededor de crear el mejor modelo generalista, sino de construir un mecanismo interno que aprenda del trabajo real. En esa lógica, la empresa deja de alquilar inteligencia y empieza a fabricar memoria. Y esa memoria, dice Nadella, puede convertirse en una nueva forma de propiedad intelectual.
Además, el planteo se aleja de una idea muy extendida: que la IA reemplaza sin más a las personas. Nadella subraya lo contrario. El capital humano sigue siendo la central del sistema, porque aporta criterio, contexto, relaciones y capacidad de interpretación, piezas que ningún modelo trae de fábrica.
También te puede interesar:¿Adiós al Dinero? OpenAI y NVIDIA Impulsan Tokens de IA Como Nuevo Valor del Salario en el FuturoLa analogía doméstica ayuda a entenderlo. Usar IA solo como servicio es como vivir en una casa alquilada y pagar por cada mejora: se cambia el cableado, se arreglan tuberías, se instala una alarma, pero nada queda realmente en manos del inquilino cuando se va.
En cambio, el capital de tokens funciona como tener una casa propia cuyo plano se mejora cada día. Cada decisión, cada flujo de trabajo y cada corrección ajustan el sistema. Ese “bucle de aprendizaje”, un circuito que se retroalimenta con uso real, va dejando una memoria persistente dentro de la empresa.
Ahí está el interruptor del cambio. En vez de entregar conocimiento como materia prima a proveedores externos, la organización lo convierte en un activo evolutivo. Cuanto más usa esa IA interna, más valor acumula.
El engranaje que no se compra hecho
Este mecanismo también explica por qué una IA personalizada puede resolver tareas específicas que un modelo generalista no siempre capta. No se trata solo de responder preguntas. Se trata de entender procesos, hábitos, clientes, errores frecuentes y objetivos concretos de una compañía.
También te puede interesar:¿Adiós al Dinero? OpenAI y NVIDIA Impulsan Tokens de IA Como Nuevo Valor del Salario en el FuturoPor eso Nadella propone redefinir la empresa en la era de la IA. Su idea, desarrollada en un texto que para muchos puede convertirse en un manifiesto, defiende un ecosistema donde cada firma construya su propio aprendizaje y no dependa de monopolios tecnológicos.
La advertencia tiene una capa política. Si todo el valor queda concentrado en unos pocos modelos de IA, señala, ese esquema no sería social ni políticamente aceptable. La comparación que desliza remite a la globalización inicial: buenos indicadores macroeconómicos, pero deterioro del tejido social en sectores enteros.
Sin embargo, hay una tensión evidente. Mientras Nadella afirma que las personas son la pieza clave para entrenar esa IA propia, Microsoft viene recortando plantilla. Solo en 2025 despidió a más de 15.000 empleados y en 2026 ofreció jubilaciones voluntarias a unos 8.750 trabajadores, en movimientos ligados a su apuesta por la IA.
El contraste no es menor. En el primer trimestre de 2026, las grandes tecnológicas ya acumulan más de 92.000 despidos, muchas veces con el argumento de que la IA eleva la productividad con menos personal.
La clave práctica para las empresas, entonces, no está solo en contratar una suscripción. Está en decidir si quieren una herramienta prestada o un sistema propio con memoria, cableado interno y aprendizaje acumulado.
Si ese capital de tokens prospera, la IA dejará de ser solo un gasto mensual y empezará a parecerse más a una instalación eléctrica bien hecha: invisible para el usuario, pero decisiva para que toda la casa funcione mejor.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
