Muse, el agente de inteligencia artificial de Meta, superó a ChatGPT en descargas durante sus primeros doce días, según estimaciones de la firma Apptopia. El hallazgo muestra la velocidad con la que una herramienta puede ganar terreno cuando se conecta con servicios que millones de personas ya usan a diario.

En iOS de Estados Unidos y Canadá, Muse registró 1,8 millones de descargas en ese período, frente a los 1,3 millones que logró ChatGPT en una etapa comparable. Además, Muse alcanzó 642.000 usuarios activos diarios en Estados Unidos, mientras ChatGPT tenía 231.000 en el mismo punto de su lanzamiento.

Las cifras no son oficiales. Apptopia realiza estimaciones externas y Meta no entregó a TechCrunch datos internos sobre la adopción inicial de Muse.

Sin embargo, hay una señal difícil de ignorar: más del 95% de quienes usan Muse también utiliza Facebook, y el 63% tiene Instagram. Meta no lanzó su asistente en una calle vacía; lo ubicó en el centro de una ciudad digital que ya conocía sus hábitos.

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El engranaje que aceleró la llegada de Muse

La analogía más simple es la de una casa con varios ambientes conectados. Facebook, Instagram y WhatsApp funcionan como habitaciones con puertas internas. Muse actúa como un nuevo electrodoméstico que no necesita tocar timbre: ya está enchufado al cableado de la casa.

La clave no fue solo crear un asistente, sino instalarlo dentro de una red de uso cotidiano.

La clave no fue solo crear un asistente, sino instalarlo dentro de una red de uso cotidiano. Esa promoción cruzada permite que una persona descubra la herramienta mientras conversa por WhatsApp, revisa fotos en Instagram o navega por Facebook.

Meta ya había usado un mecanismo parecido con Threads, que superó los 500 millones de usuarios mensuales gracias a su integración con Instagram y Facebook. En este caso, el asistente puede aprovechar ese mismo circuito: una recomendación, una notificación o una función visible en una app conocida reducen la fricción de probar algo nuevo.

Muse es un agente de inteligencia artificial, es decir, un sistema capaz de ejecutar tareas a pedido del usuario. Esa capacidad abre oportunidades prácticas, como buscar productos, organizar acciones o asistir en pagos, pero también exige controles cuando el asistente sale de las aplicaciones de Meta.

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La barrera de Amazon y el límite de las compras automáticas

Amazon bloqueó el uso de Muse para realizar compras en su plataforma. Algunos usuarios comenzaron a recibir mensajes de error porque, según indicó la empresa, el acceso continuado de un agente de IA no autorizado incumplía las condiciones aceptadas por sus clientes.

La decisión se entiende como una cerradura frente a un repartidor que llega con instrucciones poco claras. Si Muse hiciera un pedido equivocado, Amazon debería gestionar reclamos del comprador y del vendedor. Aunque los modelos de Meta tienen tasas de error bajas, ningún sistema queda libre de fallas.

Amazon bloqueó el uso de Muse para realizar compras en su plataforma.

También existe una tensión comercial. Amazon posee sus propios modelos de IA y una infraestructura de inferencia, el proceso con el que un sistema genera respuestas, muy utilizada en internet. No tiene obligación legal de convertir su sitio en una vía de compras para un asistente de un competidor.

Meta, mientras tanto, ya ofrece planes de Muse por 20 y 100 dólares mensuales. También habilitó una interfaz de programación, un puente para conectar aplicaciones, destinada a empresas. Shopify y Stripe trabajan en integraciones para que el agente opere pagos y compras dentro de sus plataformas.

El próximo interruptor estará en manos de otras tiendas digitales: deberán decidir si abren sus puertas a estos asistentes o si prefieren mantenerlos fuera. Para los usuarios, la promesa es una rutina más simple, siempre que ese nuevo electrodoméstico digital aprenda a no equivocarse de compra.

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