Según información publicada originalmente por The Information y recogida por The Motley Fool, OpenAI prepararía una compra directa de TPU de Google, procesadores diseñados de forma específica para inteligencia artificial. El hallazgo no confirma cantidades, precios ni los modelos que usarían estos equipos.
La pieza clave es que OpenAI, uno de los mayores clientes de Nvidia, ya probó los TPU en junio de 2025 mediante alquiler. Google, por su parte, comenzó a vender estos procesadores directamente a determinados clientes en 2026, un cambio que abre una nueva oportunidad para grandes compañías tecnológicas.
Esto no implica que Nvidia vaya a quedar fuera del mapa. Más bien revela que OpenAI busca añadir opciones en un mercado donde la demanda de capacidad informática supera, por ahora, la oferta disponible.
Un tablero eléctrico con más de una llave
La diferencia entre los chips puede entenderse como el cableado de una casa. Las GPU de Nvidia, unidades de procesamiento gráfico, nacieron para mover imágenes en pantalla, pero demostraron que también podían resolver enormes cantidades de cálculos para IA. Son como una instalación eléctrica versátil, capaz de alimentar muchos aparatos distintos.
También te puede interesar:G-Assist de Nvidia: Ahora con Plugins para Spotify, Twitch y GeminiLos TPU de Google, unidades de procesamiento tensorial, fueron construidos desde el inicio para tareas de inteligencia artificial. En esta analogía, serían un circuito preparado para una máquina concreta: puede ser muy eficiente cuando el trabajo coincide con el diseño del enchufe, aunque requiere herramientas y conexiones diferentes.
Para OpenAI, contar con Google y Nvidia permitiría elegir el procesador más conveniente para entrenar modelos, es decir, enseñarles patrones con grandes volúmenes de datos, o para ejecutarlos cuando responden a los usuarios.
Además, el acceso a los TPU no dependerá solo de una compra directa. Oracle anunció el 27 de octubre que incorporará procesadores de Google a sus servicios de nube a partir de 2027. Ese mecanismo permitiría a otras empresas alquilar potencia informática, capacidad de cálculo disponible a distancia, sin comprar el hardware.
La presión sobre Nvidia ayuda a explicar este movimiento. Jensen Huang, director ejecutivo de la compañía, señaló en agosto que Nvidia tenía suministro para crecer cerca de un 70% durante su ejercicio fiscal 2028, pero advirtió que la demanda seguía muy por encima de esa capacidad. Las restricciones podrían durar hasta enero de 2028.
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OpenAI conserva, además, compromisos de gran escala con Nvidia. La potencia informática actual y prevista vinculada a ambas empresas equivale a unos 12 gigavatios y podría llegar a 16. Sus proyectos se extienden hasta 2030, aunque no toda esa capacidad está necesariamente contratada en firme.
En Ohio, Nvidia respaldará instalaciones de OpenAI con garantías de hasta 94.200 millones de euros para cubrir parte de los costes de alquiler y electricidad. A cambio, los centros usarán principalmente procesadores de Nvidia, salvo excepciones. Los primeros 800 megavatios de capacidad están previstos para 2028.
Por eso, la posible compra a Google no describe una ruptura, sino una estrategia de respaldo. Si la inteligencia artificial continúa necesitando más energía y más cálculo, tener varios enchufes disponibles puede ser tan importante como tener una máquina potente conectada a la pared.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
