¿Cuántas veces una mancha en la piel obliga a esperar semanas para saber si es algo menor o una señal de alarma? En esa demora, pequeña pero angustiante, suele jugarse una pieza clave de la salud y también de la tranquilidad cotidiana.
Ahora, una startup vasca quiere convertir ese cuello de botella en una oportunidad. Legit.Health, liderada por su CEO Andy Aguilar, representará al País Vasco en la final mundial de la Startup World Cup, que se celebrará el 6 de noviembre de 2026 en Silicon Valley.
La competición, organizada por Pegasus Tech Ventures y con startups de cerca de 100 países, pone en juego una inversión de un millón de dólares. La empresa consiguió su plaza tras ganar la final regional en la BAT B Accelerator Tower de Bilbao, donde el jurado destacó el impacto sanitario de su propuesta y su capacidad de escalar a nivel global.
El hallazgo detrás de ese reconocimiento no es una promesa abstracta. Legit.Health desarrolló un software considerado dispositivo médico, con marcado CE y certificación ISO 13485, que usa inteligencia artificial y visión por computador, es decir, sistemas que aprenden a leer imágenes, para asistir a profesionales sanitarios.
Su mecanismo central es tan ambicioso como concreto: analizar una simple foto tomada con el móvil para detectar, evaluar y hacer seguimiento de más de 320 enfermedades de la piel. En segundos, la plataforma ofrece una distribución de patologías, marca posibles casos malignos y estima la gravedad de la afección.
La analogía más clara es la de un cuadro eléctrico en una casa. A simple vista, todos los cables parecen iguales. Pero cuando salta un interruptor, hace falta una central que identifique dónde está la falla y qué tan urgente es repararla. La IA de Legit.Health funciona como ese panel: ordena señales visuales dispersas y ayuda a decidir qué requiere atención inmediata.
Además, no se limita a “mirar” una imagen. También aplica métricas estandarizadas como ASCORAD, una escala clínica para dermatitis atópica, o AUAS, una puntuación para urticaria. Dicho de forma simple, añade una regla común para que distintos médicos midan el problema con el mismo metro. Eso es clave en dermatología.
La especialidad convive con presión asistencial, listas de espera y escasez de especialistas. En ese contexto, estandarizar criterios actúa como un engranaje silencioso: reduce diferencias entre evaluaciones y permite priorizar antes a quien más lo necesita.
Una herramienta pensada para acelerar decisiones
La empresa sostiene su crecimiento sobre evidencia clínica publicada y validada por hospitales de referencia. Entre ellos figuran el Hospital Universitario Cruces y el Hospital Universitario Basurto, además de relaciones con entidades sanitarias como IMQ e IGDerma.
Ese respaldo ya se tradujo en uso real. La tecnología está implantada en el Servicio de Salud del Principado de Asturias, donde apoya la teledermatología, es decir, la atención a distancia, y la priorización de pacientes.
La aplicación práctica es directa: no reemplaza al especialista, pero sí le despeja el camino. Si una foto revela señales de mayor gravedad, el sistema enciende antes el “interruptor” correcto para que el profesional llegue más rápido al caso urgente.
La expansión también avanza fuera de España. Legit.Health firmó una alianza con el grupo polaco Lux Med, parte de Bupa, para integrar su tecnología en el sistema sanitario polaco. Y ya tiene certificación regulatoria y operaciones activas en Brasil, su primer mercado en Latinoamérica.
Luego llegarán otros destinos con alta presión asistencial, como Reino Unido, países nórdicos y Europa Central. La compañía, que ya acumula más de 40 premios nacionales e internacionales, también planea reforzar su equipo con perfiles internacionales para sostener ese crecimiento.
Más allá de la final de Silicon Valley, la señal de fondo parece clara: cuando la IA se diseña con rigor científico y reglas médicas claras, deja de ser un truco opaco. Se vuelve una herramienta útil, casi doméstica, para que el sistema sanitario no llegue tarde donde más importa.
Y en salud, a veces, la verdadera revolución consiste en algo tan humano como eso: encender la luz correcta unos segundos antes.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
