La IA de Anthropic Recupera 400.000 Dólares en Bitcoins Usando Algo que Casi Todo el Mundo Borra

¿Quién no guardó alguna vez una clave “imposible de olvidar” y al día siguiente descubrió que su propia cabeza había cambiado la cerradura? Eso le pasó a un usuario de X, Cprkrn, pero con una diferencia brutal: detrás de esa contraseña había cinco bitcoins.

Según relató el propio usuario, había comprado esos bitcoins en 2015, cuando valían cerca de 250 dólares cada uno, y después cambió la clave de su monedero en medio de una fiesta y bajo los efectos de sustancias. Al día siguiente, la frase se había borrado. Once años más tarde, esos fondos rozaban los 400.000 dólares.

Durante más de una década probó el camino clásico. Hizo ataques de fuerza bruta, es decir, intentos masivos y automáticos de combinaciones, y revisó archivos viejos sin éxito. La pieza clave apareció cuando decidió usar Claude, el modelo de IA de Anthropic, no para adivinar la contraseña sino para reconstruir el mecanismo mental con el que pudo haberla creado.

Ese cambio de enfoque fue el interruptor.

Claude analizó cerca de 1 GB de datos personales antiguos: copias de seguridad, notas, correos y archivos de sistema. Primero ordenó ese cableado desordenado en un archivo estructurado. Después detectó algo central: el usuario estaba intentando abrir el archivo equivocado.

La escena se entiende mejor con una analogía doméstica. Es como buscar durante años la llave de una puerta del garaje, hasta que alguien revisa toda la casa, encuentra un cajón olvidado y señala que la cerradura importante no era esa, sino otra que había quedado en un cuarto antiguo. La IA no fabricó una llave nueva: encontró la puerta correcta y la pista que encajaba en esa cerradura.

En concreto, localizó un archivo wallet.dat (archivo base del monedero) anterior al cambio de contraseña. Luego lo cruzó con una frase mnemotécnica, una pista para recordar una clave, hallada en una libreta vieja que el usuario ya había descartado. De ese cruce salió la combinación correcta.

Según contó Cprkrn, el acceso volvió en menos de una hora una vez que apareció la pista adecuada.

El valor oculto de los datos viejos

El dato más llamativo no es solo el dinero recuperado. También revela cómo funcionan estos modelos cuando el problema no es calcular más rápido, sino encontrar relaciones invisibles para una persona cansada o para métodos tradicionales. Claude actuó como una central de clasificación: separó papeles, conectó cables y detectó qué pieza no pertenecía al circuito.

Además, el usuario movió de inmediato los bitcoins a otro monedero más seguro, cuya actividad puede verse en su monedero BTC. La precaución tiene lógica. Las conversaciones con chatbots pueden almacenarse en servidores en texto plano, es decir, sin una capa extra de protección frente a quien tenga acceso al sistema.

Y ahí aparece otra lectura práctica. La inteligencia artificial puede ser una oportunidad para rescatar valor de carpetas olvidadas, notas sueltas y copias de seguridad que parecían basura digital. Lo que antes era un trastero caótico hoy puede contener una pieza clave.

El caso también contrasta con historias como la de James Howells, que perdió un disco duro con miles de bitcoins y nunca logró recuperarlo. Aquí no había un objeto físico enterrado, sino un patrón escondido en datos dispersos. Y ese tipo de hallazgo es, justamente, uno de los engranajes donde los modelos de lenguaje muestran más fuerza.

Hasta hubo espacio para el humor: el usuario prometió llamar “Darío” a un futuro hijo en honor a Darío Amodei, CEO de Anthropic. La broma resume una idea más seria: en la era de la IA, incluso los archivos que parecen inútiles pueden convertirse mañana en una salida inesperada. A veces, recuperar una fortuna no depende de romper la caja fuerte. Depende de encontrar, por fin, el cajón correcto.

Sofía Sicilia

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.