¿Recuerdas cuando una actualización del navegador traía solo un par de mejoras y algún cambio estético menor? Eso es historia antigua. La inteligencia artificial acaba de reventar el tablero de la ciberseguridad, y las cifras que acaba de poner Google sobre la mesa con su navegador Chrome son, francamente, una auténtica locura.
Para que te hagas una idea, la compañía de Mountain View ha corregido más vulnerabilidades de seguridad en el último mes que en los dos años anteriores combinados. Y el culpable de este hito no es un ejército repentino de ingenieros trabajando sin dormir, sino el uso de herramientas internas basadas en IA. Algo que la firma anunció el jueves dejando a buena parte del sector con la boca abierta.
El poder bruto de los LLM revisando código
Si miramos los números fríos, la escala del logro asusta un poco. La empresa solucionó la friolera de 1.072 fallos de seguridad solo en las dos últimas versiones de Chrome lanzadas en junio. Por ponerlo en perspectiva, las 23 versiones anteriores publicadas durante los dos últimos años «solo» acumularon 1.036 correcciones.
Básicamente, la inteligencia artificial está barriendo el código a un ritmo que ningún humano podría igualar. La versión Chrome 126 se lanzó en junio de 2024, dando el pistoletazo de salida a este escaneo masivo, mientras que las actualizaciones más recientes del último mes ya recogen los frutos completos de esta auditoría hipervitaminada.
También te puede interesar:Chrome Estrena Resúmenes de Tiendas con IA para Comprar con Más Seguridad y ConfianzaY es que esto no es casualidad. Doug Turner, director de ingeniería de Chrome, ha sido muy claro al respecto. Según él, los modelos de lenguaje han transformado la ciberseguridad en una operación automatizada a escala industrial. Así de simple.
Turner explica que usar herramientas punteras como Gemini les permite adelantarse a los atacantes de forma preventiva. Antes se apagaban incendios; ahora la IA detecta la chispa antes de que haya humo.
La carrera defensiva: O usas IA o estás vendido
Evidentemente, los expertos en ciberseguridad ya venían avisando de que esto iba a pasar. Advertían que la democratización de los modelos open-source y comerciales iba a permitir descubrir un volumen exponencialmente mayor de agujeros de seguridad. Y tenían razón.
Pero claro, la letra pequeña es que la IA no distingue entre buenos y malos. Si los ciberdelincuentes están usando estos modelos para encontrar puertas traseras, los desarrolladores necesitan exprimir la misma tecnología para blindarlas a tiempo. Es la clásica carrera armamentística, pero ahora a la velocidad de la luz.
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A ello se le suma que la tendencia de Google no es un caso aislado. Su eterno rival, Microsoft, también está metido de lleno en esta vorágine. Los de Redmond acaban de parchear un récord histórico de 570 vulnerabilidades en su último «Patch Tuesday». Como era de esperar, ellos también atribuyen este pico bestial al músculo analítico de la inteligencia artificial escudriñando su software.
El extraño caso del ecosistema Apple
Sin embargo, en medio de esta fiebre del escaneo, hay una empresa que parece vivir en una dimensión paralela. Apple no está mostrando ni de lejos este crecimiento exponencial en los fallos detectados y purgados.
Si echamos un vistazo a un recuento independiente, la firma de la manzana ha solucionado unos 482 fallos en sus registros más recientes. Esta cifra es terriblemente similar a la del año pasado, e incluso comparable a lo que veíamos allá por 2015. El volumen plano contrasta frontalmente con la explosión que viven Chrome o Windows.
Desde Cupertino han preferido mantener un silencio hermético y no han respondido a las preguntas sobre estos datos. ¿Tienen un código impecable desde el minuto uno o simplemente sus sistemas internos de IA aún no están peinando su ecosistema con la misma agresividad?
La pelota está en el tejado del resto de gigantes tecnológicos. Lo que hoy parece un récord histórico de Google, mañana será el estándar mínimo que exigiremos a cualquier programa instalado en nuestro ordenador o móvil. El software perfecto sigue siendo una utopía, pero al menos ahora tenemos a las máquinas de nuestro lado para limpiar la basura antes de que nos estalle en la cara.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
