¿Qué sentiría una persona al descubrir que una foto en la que estuvo presente ya no muestra su rostro? No se trata de un simple retoque de luz o de color: es una decisión que puede cambiar quién aparece, quién queda fuera y qué historia termina viendo el público.
La Universidad de Stanford, en California, utilizó inteligencia artificial para alterar una fotografía de estudiantes que luego fue usada en carteles promocionales. La versión manipulada eliminó a Billy Ramirez, alumno hispano de Biología Humana, y lo sustituyó por una estudiante afroamericana generada digitalmente.
El hallazgo fue revelado por el periódico estudiantil The Stanford Review, que entrevistó a Ramirez. La imagen original había sido tomada durante una celebración del Año Nuevo Lunar y mostraba al estudiante junto a una alumna asiática y otro joven de ascendencia hispana.
La polémica no se limitó al cambio de una persona. La IA también modificó los rasgos físicos de los otros dos estudiantes retratados, una intervención que convirtió una escena real del campus en una representación construida para fines institucionales.
Ramirez se enteró de que había sido reemplazado por medio de un amigo. Al principio le pareció una situación graciosa, pero luego entendió el mecanismo detrás de la decisión: había sido borrado de una imagen en cuya toma sí había participado.
“Verse borrado tan fácilmente de la fotografía me resultó bastante molesto”, señaló Ramirez, quien cuestionó que la universidad decidiera cómo debían ser representados los alumnos.
La foto como una pieza cambiada en un cartel
La inteligencia artificial generativa, un sistema capaz de crear o modificar contenido digital, puede funcionar como una caja de herramientas de edición. Puede cambiar un fondo, sumar objetos o alterar rostros con pocos comandos, sin dejar las marcas visibles de un recorte tradicional.
Es como reemplazar una pieza de un rompecabezas ya armado: la imagen parece completa, pero la escena deja de contar lo que ocurrió realmente. En este caso, el engranaje técnico no solo ajustó la fotografía: sustituyó la identidad de un estudiante y reformuló la diversidad que la imagen pretendía mostrar.
La clave está en que estas herramientas ofrecen una respuesta inmediata, pero no resuelven el dilema humano. Un programa puede generar un rostro convincente; no puede decidir si es legítimo eliminar a una persona real de un recuerdo compartido.
Tras las críticas, Stanford confirmó que había usado IA y reconoció que la modificación incumplía sus propias normas internas. Esa política prohíbe producir o alterar con esta tecnología imágenes de personas, actividades, investigaciones o instalaciones de la universidad.
La institución retiró los carteles y anunció capacitaciones para todo su personal. El objetivo será reforzar la revisión de los materiales promocionales antes de que circulen dentro y fuera del campus.
Una oportunidad para revisar el cableado ético
Varios estudiantes cuestionaron la necesidad de fabricar una diversidad que, según indicaron, Stanford ya posee. Kavinder Patel subrayó que la nueva promoción reúne alumnos de más de 60 países, mientras que Viriana Estrada advirtió que ya existían fotografías reales de estudiantes disponibles.
El episodio tampoco aparece aislado. En 2000, la Universidad de Wisconsin-Madison fue criticada por añadir digitalmente a un estudiante afroamericano a una foto de admisión; reemplazar el material afectado tuvo un coste estimado de 64.000 dólares.
Años después, York College de Pensilvania afrontó una controversia similar tras sustituir a dos estudiantes blancos por un hombre asiático y una mujer con velo en un anuncio. El centro reconoció que su proceso de aprobación no había sido adecuado.
La oportunidad ahora no consiste en usar una herramienta más potente, sino en construir controles más claros. Cuando una institución cuida cada pieza del relato visual, la tecnología puede acompañar la realidad sin desconectar el cableado entre una imagen y las personas que representa.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
