¿Qué hace falta para que una inteligencia artificial responda preguntas, diseñe una molécula o ayude a levantar una empresa? Detrás de la pantalla no hay magia: hay electricidad, cables, edificios y una infraestructura que debe crecer al ritmo de las tareas que millones de personas empiezan a pedirle.
Nvidia respaldará con hasta 105.000 millones de dólares, unos 90.600 millones de euros, la construcción de un enorme centro de datos de inteligencia artificial en Ohio, Estados Unidos. SB Energy construirá y operará el campus, mientras que OpenAI será su cliente mediante un contrato de arrendamiento de 20 años.
El hallazgo detrás de esta cifra no es solo financiero. Nvidia, OpenAI y SB Energy buscan crear una pieza clave para responder a la demanda de IA, con capacidad inicial de 4,25 gigavatios, una medida de potencia eléctrica, y la posibilidad de llegar a 8 gigavatios.
La financiación todavía está sujeta a condiciones. Entre ellas, que SB Energy pueda empezar a prestar servicios desde las instalaciones en 2028, cuando estarán disponibles los primeros 800 megavatios, una milésima parte de un gigavatio.
También te puede interesar:G-Assist de Nvidia: Ahora con Plugins para Spotify, Twitch y GeminiJensen Huang, fundador y consejero delegado de Nvidia, señala que el acuerdo pretende asegurar una infraestructura duradera para la computación de la compañía. Su idea es que OpenAI pueda desplegar “fábricas de inteligencia artificial” productivas y actualizables con cada nueva generación tecnológica.
“La capacidad informática ayudará a millones de personas a usar la IA para tareas que hoy son difíciles de imaginar”, afirmó Sam Altman, consejero delegado de OpenAI.
La central eléctrica detrás de una respuesta digital
Un centro de datos puede imaginarse como una enorme cocina industrial. Cuando una persona abre ChatGPT y hace una consulta, no enciende una sola hornalla: activa una red de equipos que deben procesar información, mover datos y refrigerarse sin detenerse.
La electricidad funciona como el caudal de gas de esa cocina: si faltara, las herramientas de IA no podrían atender muchas solicitudes al mismo tiempo. Los gigavatios del proyecto representan, en términos simples, el tamaño de esa llave de paso energética.
También te puede interesar:G-Assist de Nvidia: Ahora con Plugins para Spotify, Twitch y GeminiEl mecanismo también incluye servidores, computadoras especializadas que realizan cálculos, y redes de conexión. Nvidia aporta el cableado central de esa cocina digital: sus sistemas de computación. OpenAI, en cambio, ocupará el espacio para convertir esa potencia en servicios de inteligencia artificial.
Así, la infraestructura no se limita a responder más rápido. Permite entrenar y utilizar modelos de IA, programas que detectan patrones a partir de grandes cantidades de información, a una escala mayor. Esa es la oportunidad que las compañías vinculan con el descubrimiento de medicamentos, la creación de empresas y la resolución de problemas complejos.
Empleo, estudiantes y una obra hasta 2032
El desarrollo se extenderá durante seis años y tiene finalización prevista para 2032. Según las compañías, la construcción generará 35.000 empleos, mientras que la operación del centro creará 2.500 puestos de trabajo permanentes.
Además, OpenAI prevé invertir unos 84 millones de dólares para dar a todos los estudiantes universitarios de Ohio acceso a herramientas de ChatGPT. Nvidia sumará otros 1.500 millones de dólares en SB Energy para apoyar su evolución como desarrollador de infraestructura de IA.
Rich Hossfeld, coCEO de SB Energy, subraya que la energía es un engranaje esencial de la economía de la inteligencia artificial. El desafío será ampliar esa capacidad sin trasladar una presión indebida a los consumidores locales.
Para el usuario, este campus lejano puede terminar pareciéndose a una instalación eléctrica doméstica bien diseñada: no se ve, pero hace posible que la luz llegue cuando se necesita. La diferencia es que, esta vez, esa luz también alimentará nuevas respuestas, diagnósticos e ideas.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
