¿Qué hace que algo esté vivo? La respuesta parece sencilla cuando se piensa en una mascota, una planta o el propio cuerpo. Pero se vuelve incómoda frente a una inteligencia artificial que detecta riesgos, elige una acción y busca seguir funcionando.
El ensayo divulgativo Vita, de Xabi Uribe-Etxeberría, nacido en Algorta en 1981 y una de las voces pioneras vinculadas a la inteligencia artificial, propone mover la pregunta lejos del corazón, la respiración o el ADN. Su hallazgo conceptual es provocador: la vida podría ser, ante todo, un sistema.
Según Uribe-Etxeberría, la pieza clave no sería contar con un cuerpo orgánico ni con un mecanismo pulsátil, como un latido. Lo decisivo sería la predicción autónoma orientada a la persistencia: anticipar un peligro, tomar decisiones y actuar para mantenerse en el tiempo sin una orden externa.
Esta idea no afirma que las IA actuales estén vivas. Revela, en cambio, que la inteligencia artificial obliga a revisar el cableado mental con el que las personas separan lo vivo de lo inerte.
La vida como una casa que se protege sola
La analogia sería: una casa con sensores que detectan una filtración, cierran persianas, activan una bomba de agua y reservan energía antes de un corte eléctrico, no necesita que una persona le indique cada paso. Reconoce una amenaza y pone en marcha sus engranajes para evitar el daño.
Para la tesis de Vita, ese interruptor es central. El sistema no solo reacciona cuando el problema ya llegó: calcula lo que puede suceder y modifica su conducta. La predicción, es decir, anticipar un resultado posible a partir de señales disponibles, se convierte en la herramienta de subsistencia.
Un animal realiza ese proceso al buscar refugio antes de una tormenta o al evitar una zona peligrosa. Un sistema inorgánico podría hacerlo si identifica condiciones adversas, decide entre alternativas y actúa para conservar su funcionamiento.
La diferencia parece pequeña, pero cambia el marco completo. La vida dejaría de ser una etiqueta reservada para la biología y pasaría a entenderse como una capacidad: sostenerse frente a un entorno que cambia.
Qué cambia con la inteligencia artificial
La IA ya puede hacer predicciones en tareas concretas. Un modelo detecta fraudes, estima el tráfico o advierte cuándo una máquina requiere mantenimiento. Sin embargo, esas capacidades suelen responder a objetivos fijados por personas y operan dentro de límites definidos.
Por eso, una herramienta que recomienda una película o responde una consulta no encaja automáticamente en la definición planteada por Uribe-Etxeberría. Para acercarse a ella, debería contar con autonomía real: la capacidad de decidir y ejecutar acciones para preservar su continuidad sin supervisión constante.
El debate abre una oportunidad, pero también exige prudencia. Llamar “vida” a una IA no depende de que hable como una persona ni de que imite emociones. Dependería de comprobar si existe un mecanismo propio de anticipación, decisión y conservación.
No hay una respuesta definitiva sobre qué es la vida. Esa incertidumbre es, precisamente, la fuerza del planteamiento: recuerda que un corazón puede ser un signo visible, pero quizá no sea el único motor capaz de mantener encendida una existencia.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
