La Asociación Colombiana de Ciudades Capitales, Asocapitales, puso en funcionamiento el Banco de Necesidades y Talento para las Ciudades Capitales, una herramienta que busca conectar problemas concretos con personas e instituciones que puedan ayudar. La iniciativa comenzó a operar durante la emergencia causada por el terremoto del 10 de agosto.
El hallazgo detrás del modelo es sencillo, aunque su ejecución exige orden: Colombia ya cuenta con conocimiento, experiencia y recursos disponibles, pero esos engranajes no siempre están conectados con la ciudad que los necesita en el momento indicado.
Por eso, el Banco no funciona como un directorio de profesionales ni como una bolsa de empleo. Cada solicitud se convierte en un caso verificable, con etapas de identificación, validación, clasificación, búsqueda, conexión, seguimiento y cierre.
Una alcaldía, por ejemplo, podrá registrar una necesidad específica y definir qué tipo de apoyo requiere. Luego, Asocapitales buscará capacidades compatibles según la profesión, especialidad, experiencia, acreditaciones, ubicación, disponibilidad, modalidad de atención y condiciones logísticas.
La IA como una central de conexiones
La inteligencia artificial, un sistema que ordena datos y reconoce patrones, será una pieza clave para clasificar la información y detectar posibles coincidencias. Sin embargo, no tomará decisiones por sí sola ni asignará automáticamente a una persona o entidad.
El mecanismo se parece a una central eléctrica: la IA detecta qué cables podrían unirse, pero las personas responsables son quienes activan el interruptor. Esa diferencia busca evitar que una coincidencia en una base de datos se convierta, sin revisión, en una asignación real.
Así, si una capital necesita apoyo para revisar daños en infraestructura, la herramienta puede ubicar perfiles o instituciones con ese conocimiento. Pero la ciudad y las entidades involucradas deberán validar la conexión antes de ponerla en marcha.
Además, la búsqueda seguirá una lógica cercana al territorio. Primero se revisará el talento disponible en la misma ciudad. Si no aparece la capacidad necesaria, el sistema ampliará el radio hacia la región, las opciones virtuales, otras capitales y, finalmente, el ámbito nacional.
Es una forma de revisar la casa antes de pedir ayuda al vecindario: aprovechar primero los recursos que ya están cerca puede reducir tiempos, costos y dificultades de traslado.
Tres etapas para responder y aprender
El modelo contempla una primera fase de emergencia, enfocada en respuestas rápidas ante necesidades identificadas y verificadas. La segunda apunta a la recuperación y reconstrucción, con apoyo especializado en infraestructura, vivienda y servicios.
La tercera etapa tiene una meta más amplia: consolidar una red permanente de resiliencia para las 32 ciudades capitales. Esa red podría activarse ante futuros desastres, pero también frente a desafíos técnicos o institucionales que requieran conocimiento puntual.
El Banco también prevé articular capacidades de universidades, empresas, gremios, colegios profesionales, organizaciones sociales, entidades públicas y actores de cooperación internacional. Estas alianzas son posibilidades en exploración y no compromisos ya adquiridos.
Con el paso del tiempo, la información verificada podría revelar dónde faltan especialistas, qué capacidades se concentran en ciertos territorios y cuáles son las necesidades que se repiten. De allí podría surgir un futuro Mapa de Brechas de Capacidades, aunque ese producto todavía no está disponible.
La oportunidad no está solo en responder al próximo terremoto. Está en dejar un cableado más claro entre el talento disponible y las ciudades que necesitan convertirlo en ayuda concreta.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
