OpenAI volvió a poner la robótica en el centro de su estrategia y ofrece salarios base de entre 177.000 y 500.000 dólares anuales para captar ingenieros. Según Business Insider, la empresa pasó de 11 vacantes vinculadas con esta área en mayo a 27 en la actualidad.
El hallazgo no está solo en la cifra. OpenAI, dirigida en esta área por Aditya Ramesh, creador de DALL·E, busca formar un equipo capaz de diseñar, construir, probar y entrenar robots completos. Es decir, quiere controlar tanto el cerebro digital como el cuerpo de la máquina.
La compañía había abandonado su anterior proyecto de robótica en 2020, aunque dejó una demostración recordada: un brazo robótico que resolvía un cubo de Rubik. Ahora, seis años después, el mecanismo apunta a ser más amplio y menos limitado al software de control.
El engranaje que convierte datos en movimiento
Un modelo de lenguaje puede aprender al leer millones de textos disponibles en internet. Pero un robot necesita otro tipo de lecciones: saber cuánta fuerza usar para tomar una taza, cómo cambia una caja cuando está llena o qué distancia hay entre una mesa y una pared.
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Entrenar a un robot se parece más a enseñar a alguien a moverse en una casa que a darle una biblioteca para leer. La máquina necesita recorrer habitaciones, cometer errores, repetir tareas y registrar el resultado. Cada intento suma una pieza clave a su cableado de decisiones.
Por eso OpenAI busca especialistas en aprendizaje automático, sistemas que detectan patrones a partir de ejemplos, y en firmware, el programa básico que conecta el software con los componentes físicos. También abrió una vacante para operar instalaciones de recogida de datos, donde los robots podrán aprender directamente de situaciones reales.
La posición mejor paga, de hasta 500.000 dólares anuales, corresponde a un ingeniero experto en sistemas de datos distribuidos, una red que mueve y procesa información entre muchas computadoras. Es el equivalente a instalar tuberías suficientemente grandes para que miles de observaciones físicas lleguen sin atascarse al centro de entrenamiento.
Además, las ofertas incluyen prototipado, la construcción de versiones de prueba, diseño de actuadores, las piezas que generan movimiento, y trabajo de laboratorio sobre las máquinas físicas. OpenAI incluso busca asesoramiento legal especializado, una señal de que el proyecto ya contempla las reglas y responsabilidades de llevar robots fuera del laboratorio.
También te puede interesar:Vulnerabilidad en OpenAI Permitió Hackear Cuentas de ChatGPT con Claude¿Humanoide, con ruedas o pensado para servidores?
Sam Altman aseguró que OpenAI construirá “sin duda” un robot humanoide, aunque no será el único formato posible. Para un centro de datos, por ejemplo, una máquina con ruedas o brazos específicos podría ser más útil que una figura con piernas.
Las 27 vacantes todavía no revelan el aspecto del primer robot. Sin embargo, Guy Hoffman, profesor de Cornell que revisó los avisos, señaló que describen un equipo preparado para crear robots a medida. Las menciones a baterías y sensores láser de distancia sugieren una máquina móvil e inalámbrica.
La carrera ya tiene competidores visibles, como Optimus de Tesla y Figure AI. OpenAI Startup Fund invirtió en Figure AI, y la firma también colaboró con OpenAI en modelos de inteligencia artificial.
La oportunidad, para el usuario común, no consiste todavía en ver un robot personal cruzar la puerta de su casa. Consiste en que las máquinas empiecen a aprender el mundo real con más cuidado: no solo a hablar sobre una cocina, sino a moverse dentro de ella sin romper nada.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
