¿Qué ocurre cuando una puerta digital queda apenas entreabierta y alguien, desde miles de kilómetros, tiene la paciencia y las herramientas para encontrarla? Para millones de usuarios de criptomonedas, esa duda ya no pertenece a una película: puede empezar con un correo convincente o con el portátil de un empleado.
El hallazgo de Chainalysis revela la escala del problema: los ciberdelincuentes norcoreanos robaron criptomonedas por valor de 2.000 millones de dólares el año pasado, tres veces más que dos años antes. Y todo indica que el botín de este año podría ser todavía mayor.
La alarma creció el 29 de octubre, cuando Binance sufrió un robo de 6.300 millones de dólares. El FBI atribuyó el ataque al régimen de Corea del Norte, mientras la plataforma señaló que los atacantes habrían entrado mediante el ordenador portátil de uno de sus ingenieros.
La pieza clave no es solo el dinero perdido. Los avances de la inteligencia artificial están dando a los atacantes un mecanismo más rápido para crear malware (programas dañinos), diseñar phishing (engaños por mensajes) y revisar programas en busca de vulnerabilidades, es decir, fallos que dejan una entrada abierta.
También te puede interesar:OpenAI Lanza el Modo Visión en Tiempo Real y Compartir Pantalla en EuropaLa IA como un electricista que revisa cables
La analogía doméstica ayuda a entender el cambio. Una empresa es como una casa enorme, con miles de enchufes, tuberías y puertas interiores. El código informático es su cableado: si un cable está pelado, puede provocar un cortocircuito. Si una línea de código está mal escrita, puede abrir una vía para un intruso.
Hasta ahora, revisar ese cableado requería equipos humanos y muchas herramientas separadas. La IA puede recorrer cada habitación digital a gran velocidad, detectar una conexión extraña y marcarla para su reparación.
El mismo interruptor que permite encontrar una falla también puede ayudar a quien busca explotarla. Esa doble capacidad explica por qué la ciberseguridad se convirtió en una oportunidad central para OpenAI, Anthropic y otros laboratorios.
Anthropic decidió en abril no publicar de forma abierta su modelo avanzado Mythos, por el riesgo de que facilitara actividades de hackeo. En cambio, lo ofreció a proveedores de software y entidades financieras seleccionadas para localizar debilidades en sus sistemas.
También te puede interesar:OpenAI Lanza el Modo Visión en Tiempo Real y Compartir Pantalla en EuropaPoco después, OpenAI presentó su propia solución de seguridad. Su tecnología ayudó a identificar varias vulnerabilidades en PHP, un lenguaje de programación que sostiene una parte importante de la web. Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, prevé que esta área se convierta en un negocio relevante para la empresa durante los próximos dos años.
Un mercado grande, pero con obstáculos
IDC calcula que el gasto mundial en software de ciberseguridad alcanzó los 150.000 millones de dólares el año pasado. Greg Brockman, cofundador de OpenAI, anticipó que ese gasto podría superar con el tiempo al de cualquier otra clase de software.
Sin embargo, encontrar una avería no es igual que arreglarla. En septiembre, la mejor propuesta de Anthropic resolvió menos de la mitad de las tareas en una prueba de Collinear AI. Un nuevo modelo de Google alcanzó el 71% el mes pasado, una mejora rápida, aunque todavía incompleta.
Además, las empresas ya confían en plataformas como Microsoft y Palo Alto Networks. Esos proveedores no solo buscan fallos: también controlan quién entra a cada sistema y ayudan a responder cuando una brecha ya ocurrió.
La oportunidad para los laboratorios consiste en convertirse en una capa útil dentro de ese engranaje, quizá mediante socios especializados. Para el usuario común, la promesa es simple: que la IA ayude a revisar el cableado antes de que alguien encuentre la chispa.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
