IBM Presenta el Primer Chip de 0,7 Nanómetros que Multiplican por Cinco la Potencia en Móviles

La IBM ha presentado un prototipo de chip de menos de 1 nanómetro, con transistores de unos 0,7 nanómetros. El hallazgo no solo apunta a más potencia. También revela una pieza clave para gastar mucha menos energía en tareas pesadas, como inteligencia artificial, simulaciones o videojuegos avanzados.

Durante más de medio siglo, el mecanismo fue siempre parecido: hacer transistores más pequeños para lograr equipos más rápidos y eficientes. Ese cableado diminuto permitió que un teléfono actual sea millones de veces más potente que las computadoras que llevaron al ser humano a la Luna. Pero la miniaturización clásica ya rozaba un límite físico.

Un nanómetro es la milmillonésima parte de un metro. Para ponerlo en escala doméstica, un cabello humano tiene unos 80.000 nanómetros de grosor y un glóbulo rojo ronda los 7.000. En este caso, los transistores del nuevo chip están separados por menos de un nanómetro.

La clave, sin embargo, no fue apretar todavía más las piezas sobre la misma mesa. IBM cambió el plano de construcción con una arquitectura llamada Nanostack. En vez de ordenar los transistores en una sola superficie plana, los apila en tres dimensiones.

La analogía más simple es la de un edificio. Si una ciudad ya no puede expandirse hacia los costados, la oportunidad aparece al construir hacia arriba. Eso mismo hace este chip: usa el espacio vertical como si agregara pisos a una casa que ya no podía ensancharse.

Ese nuevo engranaje permite integrar cerca de 100.000 millones de transistores en un chip del tamaño de una uña. La cifra es hasta cinco veces superior a la de los procesadores más avanzados de teléfonos móviles actuales. Además, la densidad casi duplica la del chip experimental de 2 nanómetros que IBM mostró en 2021.

Una nueva forma de acomodar las piezas

Más transistores significan más capacidad para ejecutar instrucciones al mismo tiempo. En lenguaje simple, es como sumar más interruptores y más rutas en una central eléctrica: la corriente llega antes, se reparte mejor y el sistema responde con menos esfuerzo.

Según IBM, esta tecnología podría ofrecer hasta un 50 % más de rendimiento frente a la generación de 2 nanómetros. O, en otro escenario, recortar el consumo energético hasta en un 70 %. Ese dato pesa especialmente en centros de datos, donde la inteligencia artificial exige una demanda eléctrica cada vez mayor.

La compañía también logró reducir en un 40 % el tamaño de la memoria SRAM (memoria rápida de apoyo), una pieza clave para alimentar de datos a los procesadores modernos de IA. Cuando esa memoria ocupa menos espacio, el diseño gana aire para sumar otras funciones sin agrandar el chip.

Por ahora, no se trata de un producto comercial. Es un prototipo de investigación. IBM estima que harán falta unos cinco años para fabricar esta tecnología a escala, siempre que la industria pueda reproducir de forma fiable estructuras tan pequeñas.

No es un detalle menor. El chip de 2 nanómetros que IBM presentó en 2021 luego sirvió como base para desarrollos posteriores de empresas como Samsung o Rapidus. Es decir, aunque este avance todavía no llegue mañana al bolsillo del usuario, ya funciona como una señal para el resto del sector.

Si esa promesa se cumple, el efecto práctico podría sentirse en baterías que duran más, servidores menos voraces y sistemas de IA más capaces sin disparar el gasto eléctrico. A veces el futuro no aparece cuando una pieza se hace más chica, sino cuando alguien descubre cómo volver a ordenar toda la casa.

Sofía Sicilia

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.